Digitalisierung: Bildung | Technik | Innovation by Volker Wittpahl (eds.)

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By Volker Wittpahl (eds.)

Dieser Themenband beschäftigt sich mit Fragen der zunehmenden Automation und Vernetzung, die unseren Alltag durchdringen. Die Perspektive der Autoren erlaubt einen neuen Blick auf den Umgang und die Nutzung von Daten durch Menschen und Maschinen, sowie die Veränderung der Aufgaben und Prozesse. Die damit verbundenen Arbeitsanforderungen werden zum massiven Wandel von Berufsbildern führen, in dem einfache Tätigkeiten automatisiert und komplexe Tätigkeiten vereinfacht werden. Nicht nur das Arbeiten sondern auch das Lernen, Lehren und Forschen verändert sich durch die Digitalisierung. Die technischen Möglichkeiten wandeln die Lebenswelten mit ihren urbanen Versorgungs- und Infrastrukturen und eröffnen den Wirtschaftsräumen neue Geschäftsmodelle. Diese parallel einsetzenden Entwicklungen führen zu radikalen Umbrüchen, die in den kommenden Jahren sämtliche Aspekte der Gesellschaft verändern werden.

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Dabei böte eine auf mehreren Datenquellen basierende dynamische und nutzerspezifische Visualisierung großes Potenzial. Dies gilt insbesondere für ein fortlaufendes Controlling der Umsetzung politischer Maßnahmen. Die fortlaufende Einspeisung neuer Informationen zum Umsetzungsfortschritt verschafft über Datenvisualisierungen einen transparenten und stets aktuellen Überblick über die laufenden bzw. abgeschlossenen Prozesse. Ebenso könnte die Transparenz des Regierungshandelns noch gesteigert werden, indem öffentlich zugängliche Informationsangebote nutzerspezifische Aggregationsmöglichkeiten auf auswählbare Informationen anbieten, wie die zuvor präsentierten Beispiele aus der Schweiz und aus Kanada zeigen.

Asp. 2016 46 1 Neuer Umgang mit digitalen Daten Status und Potenziale der Datenvisualisierung für die deutsche Innovationspolitik In Deutschland ist der „Förderkatalog der Bundesregierung“7 die öffentlich zugängliche Datenbank zur Recherche von geförderten Forschungsvorhaben. 600 für das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi). Die Ergebnisse werden in rein tabellarischer Form ausgegeben; sie umfassen eine beschränkte Auswahl an Parametern, etwa Name und Ort des Zuwendungsempfängers, die Fördersumme und die Laufzeit des Vorhabens und darüber hinaus administrative Informationen zur Leistungsplansystematik, zum zuständigen Referat im BMBF und zum Projektträger.

Diese Daten können nun von Experten mit den klassischen Methoden der deskriptiven Statistik wie z. B. Berechnungen von Mittelwerten, Standardabweichungen oder auch Erstellung von Regressionsmodellen zur Analyse von Korrelationen zwischen verschiedenen Kerngrößen verarbeitet werden. Die Ergebnisse der Datenanalyse wiederum werden zumeist über programmierbare Import-Schnittstellen (API) an ein Visualisierungstool übermittelt, wo sie in vielfältiger Form kombiniert und visuell dargestellt werden können.

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